Standard Deviation of Discrete RV

Problem

Standard deviation of a discrete random variable with the given values and probabilities.

Var(X) = sum((v_i - E[X])^2 * p_i) and the result is sqrt(Var(X)).

case 1

in: [[1,2,3,4,5,6],[0.16666666666666666,0.16666666666666666,0.16666666666666666,0.16666666666666666,0.16666666666666666,0.16666666666666666]]

expected: 1.707825127659933

case 2

in: [[0,1],[0.5,0.5]]

expected: 0.5

case 3

in: [[5,5,5],[0.3333333333333333,0.3333333333333333,0.3333333333333333]]

expected: 0

Starter codePython

import math


def standard_deviation_discrete(values, probs):
    # Your code here
    pass

3 test cases · run your code against them in the editor